基于S变换和最小二乘支持向量机的电能质量扰动识别

• 作者: 张宏财 王学伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 扰动识别 S变换 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-4,25
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2009.08.001

摘要

采用S变换和最小二乘支持向量机相结合,构建了一种电能质量扰动识别的新方法.首先利用S变换对电能质量扰动信号进行时频分解;然后,从扰动信号S变换的结果中,提取扰动信号的特征向量,组成训练样本和测试样本;最后,使用最小输出编码的最小二乘支持向量机对扰动信号进行训练,实现电能质量扰动信号自动分类和识别.仿真结果表明,该方法识别准确率高,抗噪能力强,且训练时间很短,适用于电能质量扰动辨识系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学伟	北京化工大学信息科学与技术学院	115	1415	18.0	34.0
2	张宏财	北京化工大学信息科学与技术学院	2	67	2.0	2.0