基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

• 作者: 丁屹峰 占勇 吕干云 孙毅斌 程浩忠
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电能质量 扰动识别 S变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.04.010

摘要

采用S变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别.作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展,S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗,具有与频率相关的分辨率.由于S变换具有良好的时频特性,因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取.首先通过S变换进行扰动信号特征提取,然后构造支持向量机分类树进行扰动分类.算例表明该方案具有分类准确率高,对噪声不敏感,训练样本少等优点,是电能质量扰动识别的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	占勇	上海交通大学电气工程系	9	760	8.0	9.0
3	吕干云	上海交通大学电气工程系	16	950	10.0	16.0
4	丁屹峰	上海交通大学电气工程系	12	725	9.0	12.0
5	孙毅斌	上海市区供电公司调度所	5	390	4.0	5.0