编码孔径相机获取优化全景图的新方法

• 作者: 张钰鹏 王涌天 翁冬冬 胡翔
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全景图 计算摄影 深度估计 去模糊
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 864-868,875
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用编码孔径相机拍摄照片并进行全景图拼接的方法.首次将深度相机和全景摄影结合起来,利用编码孔径相机获得的场景深度信息,可得到只含感兴趣部分的全景图以及细节清晰的全聚焦全景图.与传统直接将源照片按照几何分布拼接在一起的全景图拼接方法相比,本文方法能够有效去除场景中近景物体在全景拼接中的错误,避免中距离物体破坏远景场景的完整性,同时获得全景图的模糊部分进行优化.在这个框架下,运用本文方法对各种全景图拼接进行了大量实验,展示了拼接的过程以及拼接结果,结果表明本文提出的计算框架能够有效达到优化全景图的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涌天	北京理工大学光电学院	183	2866	31.0	46.0
2	翁冬冬	北京理工大学光电学院	24	149	8.0	11.0
3	张钰鹏	北京理工大学光电学院	2	10	1.0	2.0
4	胡翔	北京理工大学光电学院	2	0	0.0	0.0