基于ID3算法的股票指标选择

• 作者: 宋小鹏 申长安 胡明迪 赵永进
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: ID3算法 信息增益 数据离散化 股票指标
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-7
• 页数: 2页
• 字数: 2213字
• 语种: 中文

摘要

本文针对股价这样一个随机事件的概率分布进行预测的问题,使用数据挖掘中决策树分类的算法,从股票技术上分析预测股价波动趋势,为其提供一个选择的指标.通过对股票数据的处理,计算信息增益,及各指标信息增益的比较,可以知道“成交量”这一指标更适合做为股票幅度预测的指标,这可以作为实际股票幅度预测与分析问题的参考[1-6].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申长安	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
2	赵永进	河南师范大学计算机与信息工程学院	16	55	4.0	7.0
3	胡明迪	河南师范大学计算机与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
4	宋小鹏	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	1	1.0	1.0