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摘要:
随着移动互联网的快速发展,电信运营商内部各种IT系统中的数据出现了“大数据”的特征,既有的技术架构和路线已无法高效处理如此海量的数据。针对流量经营大数据管理和大数据服务中海量DPI数据的数据入库和数据查询场景,提出了一种基于Hadoop的分布式数据服务架构,并设计出在该架构下的数据入库和查询性能的优化算法,通过模拟数据的实验对性能优化算法进行了验证。
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台的电信大数据入库及查询性能优化研究
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 大数据 Hadoop HBase 性能优化
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TP39
字数 5846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金娟 中国电信股份有限公司广州研究院 8 25 2.0 4.0
2 刘智琼 中国电信股份有限公司广州研究院 14 60 4.0 7.0
3 陈娜 中国电信股份有限公司广州研究院 12 48 3.0 6.0
4 徐歆壹 中国电信股份有限公司广州研究院 4 39 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
HBase
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
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33751
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