考虑端元差异性的协同稀疏高光谱解混算法

• 作者: 尹忠科 李恒超 王蕊
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 丰度估计 协同编码 端元 高光谱图像 稀疏解混
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 813-816,828
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.003

摘要

因现有的高光谱协同稀疏解混模型忽略了不同像元所包含端元的差异性，影响到丰度估计的准确性。该文提出一种先对具有相同端元的像元进行无监督聚类的预处理，然后对预处理后的不同类高光谱像元进行协同稀疏解混算法。在无监督聚类过程中，由于具有相同原子集合的像元之间的协同稀疏编码值最小，将重构误差与协同稀疏编码约束之和作为距离测度，从而有效保证了同类像元中具有相同端元；再利用基于ADMM的优化算法对每类像元分别进行协同稀疏解混。仿真和实际高光谱数据实验结果表明，该算法能有效地进行真实端元识别，从而提高了丰度估计的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
2	李恒超	西南交通大学信息科学与技术学院	14	225	6.0	14.0
3	王蕊	西南交通大学信息科学与技术学院	11	72	5.0	8.0