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摘要:
该文在分析基于几何先验和统计先验的传统线性高光谱解混方法的基础上,研究了基于稀疏性先验的高光谱解混模型和算法,对基于光谱库的稀疏性高光谱解混方法和基于非负矩阵分解的稀疏性高光谱解混方法进行了分析比较和性能测试,验证了稀疏性高光谱解混方法的有效性,讨论了相关研究要点和后续研究思路.
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关键词云
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文献信息
篇名 稀疏性高光谱解混方法研究
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高光谱 稀疏性 解混
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 486-492
页数 7页 分类号 TP391
字数 5084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦志辉 南京理工大学计算机科学与工程学院 124 1896 20.0 36.0
2 吴泽彬 南京理工大学计算机科学与工程学院 19 178 9.0 12.0
6 宋义刚 南京理工大学计算机科学与工程学院 4 36 3.0 4.0
7 刘建军 南京理工大学计算机科学与工程学院 6 72 5.0 6.0
8 孙乐 南京理工大学计算机科学与工程学院 5 66 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
稀疏性
解混
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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