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摘要:
针对高光谱混合像元的丰度矩阵具有行稀疏特性,提出一种非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法.首先,建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束;其次,构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求艉的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题,交替迭代求解.实验仿真结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据.
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关键词云
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文献信息
篇名 非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 稀疏解混 稀疏表示 低秩 凸优化
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3277字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云松 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 69 435 11.0 16.0
2 孔繁锵 南京航空航天大学航天学院 26 176 8.0 12.0
3 卞陈鼎 南京航空航天大学航天学院 2 12 1.0 2.0
4 郭文骏 南京航空航天大学航天学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
稀疏解混
稀疏表示
低秩
凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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