非凸低秩稀疏约束的图像超像素分割方法

• 作者: 冯象初 张文娟
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 超像素 稀疏 低秩 非凸
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.05.014

摘要

将图像超像素分割看作子空间聚类问题.给出一个约束条件,等价于以干净数据为字典.利用系数矩阵的非凸迫近p范数作为稀疏约束,利用系数矩阵奇异值的非凸迫近p范数作为低秩约束,建立非凸极小化模型.运用增广拉格朗日方法和交替极小化方法给出数值计算方法.数值实验表明,笔者提出的约束条件下的分割效果优于原始数据作为字典;非凸迫近p范数的分割效果优于凸的核范数和l1范数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
2	张文娟	西安电子科技大学理学院	25	73	4.0	7.0