结构张量全变差再优化稀疏高光谱解混

• 作者: 崔颖 朱海峰 王恒
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感 光谱解混 稀疏解混 空间信息 结构张量 全变差 重建误差 解混成功率
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 1087-1093
• 页数: 7页
• 分类号: TN751.1
• 字数: 5621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201901096

摘要

为改善全变差正则化变量分离与增广拉格朗日(SUnSAL-TV)算法求解的丰度存在过平滑与边界模糊的现象,本文提出结构张量全变差(STV)再优化的稀疏解混算法(SUnSAL-TV-STV),用STV正则项校正SUnSAL-TV算法求解的丰度矩阵.本文在合成数据集与真实高光谱数据集上进行算法仿真,合成数据实验结果表明:本文算法与其他算法相比,解混重建误差提高0.01～0.03且具有最高的解混成功率,通过对真实数据解混丰度图的观察,本文算法较好地修复了SUnSAL-TV算法求解丰度图的过平滑与边界模糊现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔颖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	40	415	12.0	20.0
2	朱海峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	13	75	5.0	8.0
3	王恒	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	6	17	2.0	4.0