基于端元字典稀疏解混的高光谱图像亚像元定位

• 作者: 王素玉 顾正之
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 光谱解混 亚像元定位 K-SVD 稀疏表示 冗余字典
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 33-38,53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.04.008

摘要

针对高光谱图像中普遍存在的混合像元中各端元空间分布定位困难的问题,文中提出一种基于K-SVD的光谱解混算法,利用其解混结果进行亚像元定位.算法首先通过KNN分类来区分待处理图像中的混合像元和纯像元,然后借鉴基于冗余字典的稀疏分解相关理论,以标准光谱库为基础,通过基于K-SVD的字典训练算法训练产生最具代表性的地物光谱曲线,构建端元冗余字典,通过基于K-SVD的稀疏分解算法实现各端元丰度的求解.最后利用求得的丰度系数在两种空间性相关性约束下进行亚像元定位.实验结果表明,采用该算法进行模拟数据和真实数据的亚像元的定位可以取得不错的定位结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素玉		27	450	8.0	21.0
4	顾正之		1	0	0.0	0.0