基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

• 作者: 杨若瑜 薛原 马旋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体三维重建 实时性 特征点定位 渐进式人体测量
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1720-1726
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 6332字
• 语种: 中文

摘要

目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨若瑜	南京大学软件新技术国家重点实验室	28	348	11.0	18.0
2	薛原	南京大学计算机科学与技术系	5	42	2.0	5.0
3	马旋	南京大学计算机科学与技术系	2	39	1.0	2.0