基于常规物性的石脑油组成预测方法

• 作者: 周祥 焦国凤 王佳 郭锦标
• 来源期刊: 石油炼制与化工
• 关键词: 石脑油 组成 密度 PIONA值 恩式蒸馏曲线
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 控制与优化
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 字数: 3575字
• 语种: 中文

摘要

建立了利用物性数据对石脑油组成进行预测的方法，根据对石脑油样本的整理，选取正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的54个真实组分来表示石脑油的组成，利用密度、折射率、族组成数据（PIONA值）以及恩式蒸馏曲线等物性数据建立方程组，对该方程组求解得到54个组分的质量分数。选择典型直馏石脑油样品，根据以上方法建立方程组并求解，得到石脑油中各组分的质量分数，并与实测结果进行对比。结果表明，正构烷烃、异构烷烃及环烷烃含量的计算平均误差分别为6．6％，8．5％，5．9％，其中，石脑油中含量较高的C6～C11组分中正构烷烃、异构烷烃和环烷烃含量的计算平均误差分别为3．2％，5．2％，4．4％，说明所建立的模型基本可以反映直馏石脑油的烃类组成分布情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭锦标		18	70	4.0	7.0
2	周祥		17	36	4.0	4.0
3	王佳		15	38	4.0	6.0
4	焦国凤		5	10	2.0	3.0