基于人工神经网络技术的声景预测研究——以地下商业街为例

• 作者: 孟琪
• 来源期刊: 新建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 声景 人工神经网络 预测 声舒适度 地下商业街
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 专栏:声景观
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TU112
• 字数: 5908字
• 语种: 中文

摘要

目前声景理论已被广泛应用于降低城市环境噪声和提高环境声舒适度.其中,声景预测模型可作为建筑师进行建筑设计时的辅助工具.以地下商业街为例,简要介绍了人工神经网络的基本原理,阐述了数据收集和分析的方法,讨论了声景预测模型的建立过程,并结合调研结果,分析了一个新建地下商业街的声景预测实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟琪	哈尔滨工业大学建筑学院	8	45	3.0	6.0