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重庆科技学院学报(自然科学版)期刊
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油田开发数据预测新方法
油田开发数据预测新方法
作者:
刘洪
周璟
王硕亮
赵朝文
陈现军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多变量时间序列
相空间重构
预测
参数选取
摘要:
目前在油田开发数据预测中,采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法,这种方法对产油量、产水量等指标的预测完全是独立的,没有综合考虑产油量、产水量与压力之间的关系.利用多变量相空间重构方法,在预测单井产油量时,不仅考虑了历史产油量的变化规律,而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响,大大提高了预测精度.
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内容分析
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文献信息
篇名
油田开发数据预测新方法
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多变量时间序列
相空间重构
预测
参数选取
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
计算机及信息工程
研究方向
页码范围
118-121
页数
4页
分类号
TP183
字数
2794字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘洪
重庆科技学院科研处
52
517
13.0
21.0
2
陈现军
西南石油大学石油工程学院
8
7
2.0
2.0
4
王硕亮
5
5
2.0
2.0
7
赵朝文
2
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周璟
2
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研究主题发展历程
节点文献
多变量时间序列
相空间重构
预测
参数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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