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摘要:
目前在油田开发数据预测中,采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法,这种方法对产油量、产水量等指标的预测完全是独立的,没有综合考虑产油量、产水量与压力之间的关系.利用多变量相空间重构方法,在预测单井产油量时,不仅考虑了历史产油量的变化规律,而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响,大大提高了预测精度.
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文献信息
篇名 油田开发数据预测新方法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多变量时间序列 相空间重构 预测 参数选取
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 计算机及信息工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 4页 分类号 TP183
字数 2794字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪 重庆科技学院科研处 52 517 13.0 21.0
2 陈现军 西南石油大学石油工程学院 8 7 2.0 2.0
4 王硕亮 5 5 2.0 2.0
7 赵朝文 2 0 0.0 0.0
8 周璟 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多变量时间序列
相空间重构
预测
参数选取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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