作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信息时代的到来,数据作为信息的载体其重要性也愈加突出,随着人们对不确定数据研究的深入,代价敏感数据挖掘技术被应用于不确定数据挖掘中。本文介绍了不确定数据,分析了现有不确定数据挖掘方法,在介绍代价敏感学习的基础上,介绍了一种针对不确定数据的代价敏感决策树算法,并通过实验验证了这一算法的合理可行。
推荐文章
基于支持向量机的代价敏感挖掘
分类
支持向量机
代价
采用多类代价指数损失函数的代价敏感AdaBoost算法
代价敏感
AdaBoost算法
多分类
贝叶斯决策
损失函数
动态误分类代价下代价敏感属性选择分治算法
粗糙集
代价敏感
属性选择
动态误分类代价
自适应分治
代价敏感的直推式支持向量机算法
直推式支持向量机
代价敏感
不均衡数据集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态代价敏感的数据挖掘算法探讨
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 代价敏感 不确定性数据
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 26-28,37
页数 4页 分类号 TP143
字数 3445字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (26)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
代价敏感
不确定性数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
论文1v1指导