中心复合设计最优条件选取时四种方法的比较

• 作者: 仇丽霞 冯瑞梅 戴帅 王婷 陈益
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 中心复合设计 传统优化方法 遗传算法 最优试验条件
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 387-389,394
• 页数: 4页
• 字数: 3251字
• 语种: 中文

摘要

目的 比较三种传统优化方法和遗传算法基于中心复合设计的单目标优化时的特点.方法 利用提高木聚糖酶产量的结果,分别用直接法、等高线法、最速上升法、遗传算法寻找最优结果,比较后得出结论.结果 直接法、最速上升法、等高线法、遗传算法寻优的木聚糖酶含量分别为27.77UA/ml、23.93UA/ml、47.07UA/ml、51.04UA/ml.结论 直接法可在其设计水平上较快找出结果,但不能保证局部或是全局达最优;在星点设计基础上的单目标寻优时等高线法的结果和遗传算法相当,等高线法可观察到部分因素对响应的影响大小,但存在局部最优和主观性较强的不足;最速上升法易陷入局部最优而忽略其他可能最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	28	186	8.0	13.0
2	仇丽霞	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	87	415	10.0	16.0
3	冯瑞梅	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	6	2.0	2.0
4	戴帅	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	6	2.0	2.0