基于智能计算的锅炉燃烧优化指导系统及其应用

• 作者: 余廷芳 李海山 毛晓飞 雎刚
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 燃烧 指导系统 人工智能 神经网络 锅炉效率
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

提出一基于智能计算技术的锅炉燃烧优化实时指导系统,该系统根据电科院现场燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用人工智能神经网络建立了锅炉燃烧特性的NSGA-Ⅱ数学模型,将现场燃烧调整试验数据结果和日常司炉的运行经验模型化,并采用多目标遗传算法优化技术从模型中提取专家级燃烧运行知识和经验,通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到同时提高锅炉运行效率和减小NOx排放的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雎刚	东南大学能源与环境学院	20	349	8.0	18.0
2	毛晓飞		2	6	1.0	2.0
3	李海山		7	26	3.0	5.0
4	余廷芳	南昌大学机电学院	28	196	8.0	12.0