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摘要:
为在移动终端上进行动态签名识别,采用基于极角特征匹配的动态签名识别方法.该方法利用签名质心和黄金分割质心建立极坐标系,将从移动终端上获得的直角坐标转换为极坐标后提取极角特征的极值点,并以此为依据分隔签名笔段,通过计算样本与模板之间各个笔段的相似度得到签名总体的相似度,从而判断签名样本与模板是否出自同一人之手.实验结果表明,该方法的平均误拒率为6.93%,误纳率为11.26%,能够有效地应用于移动终端上的动态签名识别.
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文献信息
篇名 基于智能移动终端的动态签名识别
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 动态签名识别 极角特征 黄金分割质心 移动终端
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 701-704
页数 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王崇文 北京理工大学软件学院 14 166 9.0 12.0
2 林俊杰 中国科学院大学计算机与控制学院 6 30 4.0 5.0
3 段程浩 北京理工大学自动化学院 1 7 1.0 1.0
4 李雪鹏 北京大学软件与微电子学院 1 7 1.0 1.0
5 林建辉 北京理工大学软件学院 1 7 1.0 1.0
6 王天文 北京理工大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态签名识别
极角特征
黄金分割质心
移动终端
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
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