面部多特征融合的驾驶员疲劳检测方法

• 作者: 凌志刚 卢笑 周云鹏 朱青 王耀南
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 Gabor滤波 梯度信息 LBP特征金字塔 模糊系统
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1140-1148
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.10.013

摘要

为了监测驾驶员的疲劳状态，提出了一种基于面部多种疲劳参数的驾驶员状态检测算法。首先利用Gabor滤波和梯度信息增强眼睛和嘴部的边缘信息以进行准确定位，然后采用一种旋转不变的LBP金字塔特征对眼睛进行特征描述，训练线性SVM分类器判别眼睛的开闭状态；并根据嘴部的张开面积及宽高比判断嘴部的开闭状态，同时通过统计眼睛在垂直方向上的运动确定头部位置的变化。最后基于眼睛和嘴部的状态、头部的位置，计算出4个能够描述驾驶员状态的疲劳参数，利用模糊系统推理得出驾驶员最终的疲劳状态。实验结果证明检测和状态判别的算法都有较高的准确率，其中眼睛状态的识别率平均在97％，嘴部状态的识别率也能达到92％；模糊系统的合理性也在实验中得以验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	朱青	湖南大学电气与信息工程学院	35	567	12.0	23.0
3	凌志刚	湖南大学电气与信息工程学院	10	100	5.0	10.0
4	卢笑	湖南大学电气与信息工程学院	7	108	5.0	7.0
5	周云鹏	湖南大学电气与信息工程学院	2	36	2.0	2.0