基于时间密度的数据流匿名方法

• 作者: 张健沛 张冰 杨静 谢静
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据流 匿名 时态性
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 隐私保护
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP390.2
• 字数: 7244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.11.022

摘要

针对数据流中的匿名问题,提出一种基于时间密度的数据流匿名算法,考虑数据流的强时态性,提出时间权重和时间密度概念,当已发布簇的个数达到上限时,删除时间密度最小的簇,以此来保证已发布簇的可重用性.此外,为了保持较高的执行效率,算法对数据采用单遍扫描,以实现数据流的高效匿名.在真实数据集上的实验结果表明,提出的方法能保持较高的效率和较好的数据效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	156	1356	19.0	28.0
2	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
3	谢静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	12	88	5.0	9.0
4	张冰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	50	351	11.0	16.0