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摘要:
将二次曲面、BP神经网络、最小二乘支持向量机应用与高程异常拟合,并用某地区数据进行了实验验证,结果表明,最小二乘支持向量机应用于高程异常拟合精度最优.
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文献信息
篇名 三种高程异常拟合模型比较
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 高程异常 二次曲面 BP神经网络 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 P228.4
字数 1790字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹明普 6 22 3.0 4.0
2 叶芬 5 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高程异常
二次曲面
BP神经网络
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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