电可调滤光器光谱图像特征波长的提取方法

• 作者: 居荣华 汪希伟 赵茂程
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 电可调滤光器 光谱图像分析 光谱降维 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: O657
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2014.02.026

摘要

根据电可调滤光器光谱特性，以偏最小二乘回归建模为基础，提出了使用波长贡献度初选后进行全组合特征波长提取的方法，并利用基于声光可调滤光器所采集的猪肉光谱图像及其所对应的挥发性盐基氮含量化学指标，对该特征光谱提取方法的性能进行测试验证。结果表明，该算法能够有效确定由电可调滤光器获取的光谱图像的特征波长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵茂程	南京林业大学机械电子工程学院	60	608	13.0	22.0
2	汪希伟	南京林业大学机械电子工程学院	17	97	6.0	9.0
3	居荣华		11	75	7.0	8.0