基于粒子群优化神经网络的无线定位算法

• 作者: 唐凯林 毛永毅 郑敏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 神经网络 NLOS误差 定位算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 50-52,55
• 页数: 4页
• 分类号: TN925.5
• 字数: 2578字
• 语种: 中文

摘要

对于传统的对移动台的定位，提出了一种基于粒子群（ PSO ）优化神经网络的算法。这一PSO-BP 算法首先利用 PSO 对神经网络传统的目标函数及参数进行优化，再利用改进后的 BP 神经网络对非视距误差（ NLOS ）进行修正，最后利用算法 LS 进行移动台的定位。仿真结果表明，该基于 PSO的神经网络定位算法寻优效果稳定，预测误差小，具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛永毅	西安邮电大学研究生部	69	543	11.0	20.0
2	郑敏	西安邮电大学电子工程学院	7	14	2.0	3.0
3	唐凯林	西安邮电大学电子工程学院	4	12	3.0	3.0