面向对象的土地覆盖信息提取方法研究及应用

• 作者: 吴晓春 官冬杰 牟凤云 罗丹
• 来源期刊: 重庆交通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 土地覆被 面向对象 TM影像 多尺度分割 最邻近算法
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 港口航道·水利水电·资源环境
• 页码范围: 104-108,160
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2014.06.22

摘要

以辽宁省沈阳市Landsat-5 TM影像为数据源,利用ERDAS和eCognition软件分别使用监督分类和面向对象分类方法对试验区土地覆被进行分类.在面向对象分类中选用多尺度分割法、最邻近分类法.分类完成后,计算监督分类误差矩阵得到总体精度90.65％、Kappa系数0.847 8以及生产精度和用户精度,在eCognition中选用最佳分类结果和分类稳定性统计法得到图表形式的精度结果,最后得到精度结果对比(监督分类/面向对象):聚落91.14％/93.50％,农田86.91％/93.80％,森林91.73％/96.70％,草地84.44％/91.36％,水体98.16％/96.18％.通过精度对比分析得出基于对象的面向对象分类法较于传统的监督分类法提高了分类效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟凤云	重庆交通大学河海学院	64	435	11.0	19.0
2	官冬杰	重庆交通大学河海学院	41	331	11.0	17.0
3	吴晓春		7	24	3.0	4.0
4	罗丹	重庆交通大学河海学院	2	18	2.0	2.0