基于时间序列的风电场短期风速预测

• 作者: 梁伟平 高山
• 来源期刊: 电气时代
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 供配用电
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

风电场的风速预测对于电力系统的稳定、经济运行具有重要的意义,而实际的预测误差较大,不能满足需求.风速序列具有时序性与自相关性,因而可建立时间序列模型.由于风速序列的方差时变性及高度非平稳性,为得到较高的精度,采用ARIMA模型.通过对现场风速数据进行仿真预测,显示了良好的效果,可以为风场的运行提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁伟平		41	320	9.0	16.0
2	高山		2	4	1.0	2.0