基于多分类SVM的船用核动力装置主回路系统破口特征诊断技术研究

• 作者: 张晓奇 王晓龙 蔡琦 陈玉清
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 支持向量机 失水事故 多分类问题 船用核动力装置
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: TL364.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2014.48.03.0462

摘要

失水事故发生时，在事故初期判断出事故类型对操纵员安全操作意义重大，为此提出一种基于监控参数的失水事故类型判断方法。该方法根据事故发生后13 s内监控参数的变化速率与破口类型的对应关系，提取故障征兆，建立事故判断模型，并根据建立的模型使用支持向量机分类的方法进行破口事故类型判断。试验结果表明，该方法在事故发生初期可准确、有效地判断出典型失水事故的破口尺寸和相对位置。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉清	海军工程大学核能科学与工程系	39	103	6.0	7.0
2	蔡琦	海军工程大学核能科学与工程系	157	628	11.0	14.0
3	王晓龙	海军工程大学核能科学与工程系	10	50	4.0	6.0
4	张晓奇	海军工程大学核能科学与工程系	1	5	1.0	1.0