基于灰色模型与小波神经网络的卫星钟差预报方法

• 作者: 吕志平 王宇谱 陈正生 黄令勇
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星钟差预报 灰色模型 小波神经网络 惯性制导系统 组合预报模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: P228.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于灰色模型和小波神经网络相结合的卫星钟差预报方法.首先通过灰色模型对钟差进行拟合并确定钟差预报的灰色模型,然后根据拟合残差对小波神经网络进行建模,最后将两种模型对应的预报结果结合得到钟差预报值.使用IGS精密钟差进行实验,证明该方法的预报效果优于二次多项式模型和灰色模型,特别是对于ⅡR型铷钟和ⅡF型铷钟,其预报精度可以提高2倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕志平		111	748	14.0	22.0
2	陈正生		21	168	7.0	12.0
3	黄令勇		13	134	7.0	11.0
4	王宇谱		28	225	9.0	14.0