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摘要:
蚁群算法是一种新型的启发式智能算法,它具有较好的适应性、较强的搜索能力和鲁棒性.依据这些特点,运用蚁群算法求解QoS单播路由这一多约束的NP难问题的方法.在此基础上提出根据时间变化来控制信息素阈值的优化措施,通过与传统蚁群算法的对比仿真实验,验证算法改进的有效性,并对实验结果进行分析.
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文献信息
篇名 基于信息素优化的蚁群算法求解QoS单播路由问题
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 蚁群算法 智能算法 QoS NP难问题 单播路由
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 3-6,27
页数 5页 分类号
字数 3185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.32.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑勇 常熟理工学院计算机科学与工程学院 9 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
智能算法
QoS
NP难问题
单播路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导