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摘要:
针对经验权值偏差及扫描数据异常点对传统加权整体最小二乘点云数据平面拟合精度的影响,提出既可自适应修正观测向量权值及系数矩阵权值,又能剔除异常数据的稳健加权整体最小二乘算法.将新算法应用于拟合不同扫描距离获取的点云数据,算例表明,与常规方法相比,该算法的单位权中误差较小,平面拟合精度较优.
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文献信息
篇名 基于稳健加权总体最小二乘的点云数据平面拟合
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 点云数据 平面拟合 最小二乘 稳健估计 权值
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
平面拟合
最小二乘
稳健估计
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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