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摘要:
提出一种灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类方法,采用灰度散布分类的思想对海量文本下的数据挖掘进行指导,采用灰度散布分类思想对特征更细分类能力,将相似度高的文本更细的分开,最后采用一组特征接近的随机词汇进行特征分类实验。结果显示,采用基于灰度散布分类指导挖掘方法,使特征类似度很高的文本可以被很好的区分开来,具有广泛的分类应用价值。
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文献信息
篇名 灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 灰度散布 分类指导 高类似度文本分类
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 TP37
字数 1705字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长杰 河南警察学院信息安全系 27 49 4.0 5.0
2 王卫华 驻马店职业技术学院信息工程系 14 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度散布
分类指导
高类似度文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
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