文本分类算法研究

• 作者: 周斌 赵岩 陈儒华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 机器学习 语义信息 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3893字
• 语种: 中文

摘要

文本分类是文本数据挖掘领域的重要技术之一.从分类算法对文本语义信息的利用程度这一角度出发,将文本分类划分为基于词形的算法和基于语义的算法两类,对每类算法进行了描述,并对当今文本数据的多样性及文本分类算法改进的可选方向进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岩	国防科学技术大学计算机学院	5	27	2.0	5.0
2	周斌	国防科学技术大学计算机学院	52	1325	19.0	35.0
3	陈儒华	国防科学技术大学计算机学院	2	33	2.0	2.0