多种搜索行为联合分析方法研究

• 作者: 张引 张斌 高克宁
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 个性化搜索 用户行为分析 搜索行为特征 用户行为模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1249-1252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.09.008

摘要

针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角度获取用户行为信息用于分析用户兴趣,并实现了对多种搜索行为构成的高维数据进行联合分析,同时满足了在线行为分析中对结果计算的实时性要求.实验表明该方法可以提供比Belkin方法更高的行为分析质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	高克宁	东北大学信息科学与工程学院	33	239	6.0	14.0
3	张引	东北大学信息科学与工程学院	12	144	3.0	12.0