基于改进随机移动算子的人工鱼群算法

• 作者: 万辉 杨有 淦艳 魏延
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 随机移动算子 粒子群算法 自适应扰动
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0207

摘要

人工鱼群基本算法在求解多峰函数最优值时，存在计算精度有限，易陷入局部最优，鲁棒性较差以及收敛速率较慢和搜索效率较低的缺点，而随机移动算子的随机性是造成这些缺点的重要因素。通过引入粒子群算法思想和自适应扰动的思想对随机移动算子进行改进，进而提出了基于粒子群算法的人工鱼群算法（PSO-AFSA）和包含自适应扰动项的改进人工鱼群算法（ADI-AFSA），并证明了两种改进算法的收敛性。利用公认测试函数集进行仿真实验，结果表明两种改进算法与人工鱼群基本算法及其传统改进算法相比，提高了计算精度、收敛速率、搜索效率并且具有更好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨有	重庆师范大学计算机与信息科学学院	80	395	11.0	15.0
2	魏延	重庆师范大学计算机与信息科学学院	44	283	10.0	15.0
6	万辉	重庆师范大学科研处	10	88	5.0	9.0
7	淦艳	重庆师范大学计算机与信息科学学院	8	38	4.0	6.0