基于改进蚁群算法的协作学习分组研究

• 作者: 何聚厚 胡慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同学习 合作伙伴 学习分组 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0385

摘要

协作学习中根据学习者的特征进行有效分组对于提高学习者的学习效率具有重要的作用。基于学习者的学习能力、兴趣爱好和理解水平，在基于蚁群算法的协作学习分组中，以学习者特征相似度值作为启发信息，并针对蚁群算法可能出现的早熟收敛和停滞现象，分别在初期加入判断回退机制和在中后期对启发因子及期望因子进行动态调节以保证分组结果的准确性。模拟实验结果表明该算法在分组性能及准确性上均优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何聚厚	陕西师范大学计算机科学学院	59	259	9.0	13.0
5	胡慧	陕西师范大学计算机科学学院	6	53	4.0	6.0