耦合云环境多维情景的大数据知识服务推荐机制

• 作者: 刘海鸥 张亚明
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 云环境 多维情景 大数据知识服务 推荐机制
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 技术应用 P60-63
• 页码范围: 60-61
• 页数: 2页
• 字数: 2705字
• 语种: 中文

摘要

针对大数据知识服务的情景推荐问题，将情景信息引入个性化推荐过程，结合云计算技术提出一种耦合云环境情景的大数据知识服务推荐机制。实验表明，该方法获得了比传统推荐方法更低的MAE值，可应用于大数据知识服务个性化推荐。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚明	燕山大学经济管理学院	157	1225	18.0	27.0
2	刘海鸥	燕山大学经济管理学院	62	579	14.0	22.0