基于改进的遗传算法的虚拟机部署研究

• 作者: 文静 李陶深 黄汝维
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机部署 遗传算法 SLA 动态
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1291-1299
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 4270字
• 语种: 中文

摘要

云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题，是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点，利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点，提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法，以减少物理计算机开销、提高资源利用率、满足用户SLA为优化目标，将云计算环境下的资源管理和服务质量需求转化为算法可识别的信息，通过改进遗传算法，使之适应于静态和动态部署的要求。实验结果分析表明，该算法在满足多目标的条件下得到较优的解，为虚拟机到物理节点的映射提供了较好的解决方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李陶深	广西大学计算机与电子信息学院	394	2640	25.0	36.0
3	文静	广西大学计算机与电子信息学院	9	33	4.0	5.0
6	黄汝维	广西大学计算机与电子信息学院	31	250	8.0	15.0