混合粒子群算法优化BPNN在模拟电路故障诊断中的应用

• 作者: 朱卉 李志华 潘月
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 混合粒子群算法 BP网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测与监测装置
• 页码范围: 450-454
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5056字
• 语种: 中文

摘要

针对模拟电路的软故障,提出一种基于混合粒子群算法的BP网络方法来诊断模拟电路中的故障.该方法是把遗传算法和粒子群算法结合起来优化BP网络的权值和阈值,试图解决传统的BP网络在模拟电路故障诊断过程中易陷入局部最小的问题.详细阐述了该算法的实现,给出了该算法的详细流程图,并通过仿真实例比较了传统BP网络与混合粒子群算法优化下的BP网络在故障诊断中的表现,给出了实验实例仿真结果的图形和数据表格.由仿真图形和数据表格,形象直观地看出了两种算法运用在模拟电路故障诊断中的差别,验证了混合粒子群算法优化BP网络在模拟电路故障诊断中的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	朱卉	河海大学能源与电气学院	2	19	2.0	2.0
3	潘月	河海大学计算机与信息学院	3	19	2.0	3.0