基于属性拓展的数据挖掘预处理技术研究

• 作者: 图雅 张春生 李艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 属性 拓展 数据挖掘 预处理技术 关联规则
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 79-81,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.020

摘要

目前的数据挖掘技术基本上依据的是原始数据库中的信息，数据预处理技术要维护原始数据库的信息基本不变，只是进行简单的数据标准化、数据平整、异常点发现、缺失数据修补、数据离散等基本预处理工作，不能从根本上拓展原始数据库中的信息。同时，为保密起见，兴起的隐私保护数据挖掘技术对原始数据库中的敏感数据进行处理，隐藏了一些基本信息，进一步弱化了原始数据库中的信息含量。基于属性拓展的数据挖掘预处理技术，从原始数据库出发，通过属性拓展，拓展基础数据库所蕴含的信息，使数据挖掘能产生更深的隐藏关联规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春生	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	187	8.0	10.0
2	李艳	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	25	86	5.0	7.0
3	图雅	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	60	245	9.0	13.0