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摘要:
图像插值是图像处理的一项重要技术,可适用于多个领域,近年来多使用该技术进行图像缩放.针对传统图像缩放算法边缘处理效果较差、边缘检测插值算法复杂度高的问题,提出一种有效增强边缘轮廓的自适应立方卷积插值算法.该算法结合边缘梯度变化和立方卷积插值的特点,使得图像在平坦和纹理区域均能取得理想效果.实验结果表明,与基于边缘检测的插值算法相比,该算法具有较低的复杂度,平均运算时间降低了3.19s;与立方卷积算法相比,图像峰值信噪比有较大的提高,峰值信噪比增加了0.89 dB.
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文献信息
篇名 自适应立方卷积图像插值算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 图像插值 边缘检测 立方卷积 梯度 峰值信噪比
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1463-1468
页数 6页 分类号 TP751
字数 3497字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0621
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春龙 北京航空航天大学软件学院 7 186 4.0 7.0
2 潘海侠 北京航空航天大学软件学院 9 42 4.0 6.0
3 王华峰 北京航空航天大学软件学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
边缘检测
立方卷积
梯度
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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