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摘要:
提出了一种将FFCM算法与分水岭算法相结合的图像分割方法。针对均值聚类算法没有考虑图像空间信息的欠缺,本文将分水岭分割方法与均值聚类法相结合。由于分水岭分割后的图像灰度分布较为集中,故采用了快速模糊C均值聚类,并根据实验过程中得出的数据,分析了FFCM与FCM计算量的差别。最后将本文所采用的算法编程实现,得出了较为满意的分割结果。
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文献信息
篇名 基于FFCM和分水岭算法的图像分割方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭 FFCM 模糊C均值聚类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 106-108
页数 3页 分类号 TP391
字数 2446字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦斌 江苏科技大学计算机科学与工程学院 11 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭
FFCM
模糊C均值聚类
研究起点
研究来源
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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