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摘要:
为了增强图像暗区域部分,基于人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理,提出一种彩色图像增强方法。该方法主要包括全局自适应亮度调节、局部对比度增强和颜色恢复3个部分。全局亮度调节采用直方图非线性自适应拉伸来增强暗区域的亮度;局部对比度增强利用当前点与区域像素之间的关系,调节当前点的亮度,以增强图像局部对比度;通过一种自适应的非线性颜色恢复算法恢复图像色彩。通过大量图像对比实验分析表明,本文方法可以自适应有效快速地实现图像增强。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于视觉特性的彩色图像增强算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 人类视觉调节原理 自适应亮度调整 局部对比度增强 色彩恢复 快速
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 73-76,123
页数 5页 分类号 TP391
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆武 河海大学物联网工程学院 99 812 17.0 24.0
3 盛惠兴 河海大学物联网工程学院 40 268 9.0 15.0
9 束代群 河海大学物联网工程学院 2 7 1.0 2.0
10 朱浩 河海大学物联网工程学院 4 18 3.0 4.0
11 周军 南通河海大学海洋与近海工程研究院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人类视觉调节原理
自适应亮度调整
局部对比度增强
色彩恢复
快速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导