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摘要:
本文提出了一种基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法,这种算法是对基于LIP模型的Lee图像增强算法的改进.该算法能够有效地增强整个图像的对比度,增大图像的动态范围,并且依据人眼视觉特性,增强图像的边缘而不明显地增大噪声.这种算法容易实现,适用于实时系统的应用.几种算法实验结果的比较和分析,表明了这种算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于人眼视觉特性的自适应的图像增强算法的研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像增强 动态范围 自适应滤波
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀坛 清华大学电子工程系 45 473 13.0 20.0
2 王希勤 清华大学电子工程系 29 329 10.0 17.0
3 袁晓松 清华大学电子工程系 1 56 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
动态范围
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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11
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