基于视觉感知的低照度图像增强算法

• 作者: 刘言 吴亚东 张红英 王小元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 人眼视觉 明适应 暗适应 对比度增强
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 249-254
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.044

摘要

针对低照度彩色图像的低亮度和低对比度特点,通过研究瞳孔及感光细胞对环境的自动调节过程,提出一种基于视觉感知的自适应亮度增强算法.效仿瞳孔对环境变化的适应过程,提升图像整体亮度.模拟感光细胞对低照度环境的自适应调控能力,设计暗适应函数与明适应函数.根据光照分布情况确定明暗信息融合函数,实现亮度分量的全局自适应调节.采用指数函数对邻域内像素点进行调整,提高亮度图像的局部对比度并对增强图像进行色彩还原.实验结果表明,该算法可有效增强低照度彩色图像中暗区及高光区的细节表现力,提高图像分析识别系统、视频监控系统等计算机视觉系统在低照度环境下的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红英	西南科技大学信息工程学院	57	493	12.0	19.0
5	吴亚东	西南科技大学计算机科学与技术学院	89	530	11.0	19.0
6	王小元	西南科技大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0
10	刘言	西南科技大学信息工程学院	2	23	2.0	2.0