基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强

• 作者: 李佳 李庆武 王门鸿 郑云海 郭建钊
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像增强 低照度图像 Curvelet HSI空间 人眼视觉特性 亮度遮蔽 亮度-对比度遮蔽
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201712018

摘要

针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法.首先将低照度图像转换至"色调-饱和度-亮度"(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像.实验结果表明,该算法可以有效提升低照度图像的对比度和亮度,保持图像的细节信息,抑制图像噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆武	河海大学物联网工程学院	99	812	17.0	24.0
2	李佳	河海大学物联网工程学院	15	26	3.0	4.0
3	郑云海		7	24	1.0	4.0
4	王门鸿		4	27	2.0	4.0
5	郭建钊		4	12	2.0	3.0