基于对数图像处理模型的低照度图像增强算法

• 作者: 刘峰 唐贵进 崔子冠 干宗良 林宝栋
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 对数图像处理模型 Retinex理论 低照度图像
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 98-106
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2017.02.016

摘要

为了解决图像采集或视频监控应用中遇到夜视或背光等低照度的情况,文中从对数图像处理模型出发,结合色彩恒常性理论,提出一种基于人眼视觉特性的低照度图像增强算法.该算法首先将RGB彩色图像转换到HSV色彩空间,利用对数图像处理模型(LIP)算子改进普通空域滤波器对亮度通道进行反射分量的提取,以更好地保持图像高频信息,然后根据局部的背景亮度信息计算放大系数,在LIP模型下对每个像素的光照分量进行增强,以提高图像的亮度和对比度.实验结果表明,新算法基于人眼视觉特性,有效地提高了图像的整体对比度,保留图像的细节信息,有较好的主观视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵进	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	34	111	6.0	8.0
3	刘峰	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	97	634	12.0	21.0
4	干宗良	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	69	440	13.0	17.0
5	崔子冠	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	30	182	8.0	12.0
8	林宝栋	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	1	6	1.0	1.0