一种靶场电磁环境复杂度评估方法

• 作者: 何怡刚 彭武 方葛丰 樊晓腾
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 靶场 电磁环境 复杂度 BP神经网络 复杂度 收敛速度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TN926
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.01.018

摘要

针对电磁环境越来越复杂的问题,提出了一种基于前馈BP神经网络算法的电磁环境复杂度评估方法.首先建立了靶场电磁环境模型,分析了电磁环境复杂度的评估指标,为定量评估提供理论依据;然后分析了BP神经网络关键参数的选取方法,通过靶场实例验证了神经网络的功能;最后将新方法与传统评估方法进行了对比研究.结果表明了新方法优于传统方法,能够实时、快速、自适应地实现电磁环境的定性和定量分级,拓展了传统方法的应用范围,对研究真实的战场电磁环境问题具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
3	方葛丰		10	131	6.0	10.0
6	彭武	湖南大学电气与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
7	樊晓腾		3	10	2.0	3.0