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摘要:
小波消噪分解尺度确定的正确与否,直接关系到消噪效果.针对变形序列的消噪,将时序分析建模定价的信息准则与高斯白噪声在小波变换下的特性相结合,提出了用Akaike信息准则作为量化指标,确定小波消噪最佳分解尺度的方法.模拟数据和工程数据的验证结果表明,在Akaike信息准则计算值达到最小时,所确定的分解尺度符合信噪分布规律,达到了较好的消噪效果,实现了作为小波消噪最佳分解尺度确定的量化指标作用,提升了小波消噪在变形数据处理中应用的便捷性.
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文献信息
篇名 变形序列小波消噪最佳分解尺度量化指标的确定
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 变形序列 Akaike信息准则 小波消噪最佳分解尺度 量化指标
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 467-470
页数 分类号 P258|P207
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20120216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贡建兵 湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心 17 27 3.0 5.0
2 向东 武汉大学测绘学院 28 321 9.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变形序列
Akaike信息准则
小波消噪最佳分解尺度
量化指标
研究起点
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武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
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chi
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