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摘要:
为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验,验证了该方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于LMS和SDP的发动机异响诊断方法研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 发动机 异响诊断 最小均方算法 对称点图形
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1410-1414
页数 5页 分类号
字数 2923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨诚 重庆大学机械工程学院 41 421 10.0 19.0
2 李爽 重庆大学机械工程学院 6 25 4.0 5.0
3 冯焘 重庆大学机械工程学院 2 16 2.0 2.0
4 杨振东 3 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
异响诊断
最小均方算法
对称点图形
研究起点
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引文网络交叉学科
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汽车工程
月刊
1000-680X
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大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
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