基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究

• 作者: 宫贺 崔家礼 王一丁 肖珂 贾瑞明
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆拟合 几何距离 平方中值 星体识别
• 年，卷（期）: 2014,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 88-90,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3373字
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数、几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法.方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形.仿真实验和实际图像的拟合结果表明,方法可以快速地对星体进行拟合和识别,对噪声具有一定的抵抗力,具有良好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一丁	北方工业大学信息工程学院	39	74	5.0	6.0
2	肖珂	北方工业大学信息工程学院	24	98	5.0	9.0
3	崔家礼	北方工业大学信息工程学院	9	23	3.0	4.0
4	贾瑞明	北方工业大学信息工程学院	12	23	3.0	4.0
5	宫贺	北方工业大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0